步驟 1
訓練 AI 模型
在 iTrain 以圖片或聲音資料訓練模型，無需編程即可生成可用連結。
iPort — 智能港口系統
工程師的設計哲學
每個零件都經過精密計算。iPort 由香港中文大學工程師歷時兩年研發，將工業級 AI 視覺識別壓縮成一個學生可操作的教學模組。
模組化架構
拆解，才能真正理解
iPort 採用爆炸圖式模組設計——每個組件獨立可替換，讓學生從拆裝中建立系統思維，而非死記硬背。動手的過程，就是最深的學習。
AI 視覺 × 實體世界
看見 AI如何思考
內建攝像頭結合即時影像分類，學生能親眼看到 AI 模型的決策過程——哪個貨箱去哪條通道，為什麼。抽象的神經網絡，在這裡變得可見。
認識產品
iPort是甚麼？
iPort是由中大團隊開發的AI教學套件，只需簡單三步即可創作屬於自己的AI項目，鼓勵同學以創意學習AI。透過iTrain平台，無需編程即可訓練AI模型，然後將機械套件連接至iPort，iPort便可根據AI模型辨識結果控制機械套件，將作品轉化為AIoT項目。
給教師
示範短片、三步流程與討論題齊備，方便帶入 AIoT 課堂與專題。
給家長
孩子用真實裝置看見 AI 如何感知世界並作出反應，不只是螢幕演示。
給學生
無需編程即可訓練模型，把創意變成可互動的智能機械項目。
課堂上手
如何使用iPort？
先看三步流程，再觀看示範短片。教師可按課堂節奏分段演示。
步驟 2
上載至編程平台
把模型連結加入 iPort 編程介面，設定辨識結果對應的輸出動作。
步驟 3
操作真實裝置
連接機械套件或使用模擬器，立即看到 AIoT 作品動起來。
示範短片
核心課堂實驗
實驗一覽
每個實驗都配有示範短片與討論問題，方便教師引導、家長理解學習目標。
實驗 1
警報系統
用圖像辨識守護禁區大門：有人經過即觸發燈光與聲音提示。
學習重點：圖像分類 · 誤觸發分析 · 授權與公平
訓練AI 圖片識別模型檢測禁區大門有人及無人的情景。透過iPort 平台上簡單設置顯示安全提示及聲音燈光等效果，只要有人經過禁區大門，iPort 就會發出警報，提醒誤闖人士離開。
討論問題舉隅
- · 任何人經過禁區大門都會觸發警報系統，可以只讓授權人士通過嗎？
- · 為何天黑後警報系統就會被觸發？如何避免誤觸發的情況？
- · 在訓練「有人」的情景時，假設只用同學A經過禁區的圖片，有足夠數據作為識別有人的情景嗎？
實驗 2
手勢控制小車
自訂手勢模型，用攝像頭遙控小車；空曠環境無線距離可達 50 米。
學習重點：手勢辨識 · 數據收集 · 無線控制
訓練好自己喜歡的手勢識別模型後，就可以透過攝像頭以手勢控制小車飛馳。空曠環境下無線控制距離可達50米。大家不妨比賽誰的小車最快離開迷宮。
討論問題舉隅
- · 利用圖片識別手勢與傳統的手勢識別技術有甚麼不同？
- · 怎樣收集數據才能使小車得到更好的控制？
製作過程
實驗示範
實驗 3
AI聲控開關
以聲音指令驅動電動手指，協助行動不便人士控制家居按鍵。
學習重點：語音辨識 · 無障礙設計 · 抗噪音策略
iPort配件中的電動手指能夠做到類似真實手指推拉的動作，對於行動不便人士可以利用訓練聲音識別模型，利用簡單的聲控指令便能控制家中的任意按鍵開關。即使在障礙物的室內環境下無線控制距離仍可達15米。
討論問題舉隅
- · 如何能提升聲控準確性呢？
- · 聲控識別的最大困難是容易受到噪音影響，電動手指可能因而發生誤觸情況，我們如何避免噪音的影響？
延伸靈感
其他實驗
同一套件可延伸更多創意專題，適合校本專題研習與比賽準備。