iCar — 初中 AI 課堂,動手就能學

適合對象

初中學生

上手方式

積木編程,零門檻

學校採用

超過五成中學

課堂支援

中英教材與短片

認識產品

iCar是甚麼?

iCar是由香港中文大學科研團隊開發,專爲初中學生而設的AI教學套件,可進行多個有趣的教學實驗,讓學生輕鬆透過積木編程掌握AI。全港有超過5成中學正使用iCar進行AI教學活動。

給教師

備有中英教材、討論問題與示範短片,方便直接帶入課堂。

給家長

孩子用動手實驗理解 AI,不只是看螢幕,而是看到決策與後果。

給學生

積木編程即可控制智能車,完成倫理、辨識、循線與推理任務。

課堂上手

如何使用iCar?

三種控制方式,教師可按課堂節奏切換示範、分組練習與測試。

MakeCode積木編程

步驟 1

MakeCode積木編程

用彩色積木組裝指令,學生無需先學文字編程。

手機藍芽控制

步驟 2

手機藍芽控制

以手機 App 遙控 iCar,方便課堂示範與分組活動。

紅外線遙控器

步驟 3

紅外線遙控器

即時手動操控,適合導入、測試路線與故障排查。

四個核心實驗

課堂實驗一覽

先看摘要選適合的課,再下載教材或觀看短片。點選實驗可展開完整說明。

實驗 1

道德困境實驗

模擬自動駕駛煞車失靈:左轉會撞老人,右轉會撞小孩。學生要決定、訓練與反思。

學習重點:AI 倫理 · 數據收集 · 決策後果

道德困境實驗

實驗 2

人面識別追蹤

訓練 iCar 認得指定面孔,並跟隨該人移動——親身體驗電腦視覺。

學習重點:人臉識別 · 模型訓練 · 真實限制

人面識別追蹤

實驗 3

手畫線循跡

畫一條線,讓 iCar 沿線行駛。比較手畫線與列印線,觀察感測差異。

學習重點:循線感測 · 路徑規劃 · 生活應用

手畫線循跡

實驗 4

外賣仔實驗

用送餐任務比較三種推理:本能、規則與知識,看 AI 如何做決定。

學習重點:推理層級 · 路徑選擇 · 機器學習

基於本能推理

以最直觀的方式完成任務

基於規則推理

根據已學習的模式作出決策並執行

基於知識推理

應用機器學習找出最佳解決方法

立即開始

資源總匯

先下載程式,再複製 MakeCode 擴充連結,即可在課堂部署 iCar。

zip · 3 MB

Micro:bit Program

下載現成程式檔,方便教師快速在 micro:bit 上部署課堂實驗。

下載程式

GitHub · 連結

MakeCode Extension

複製擴充套件連結,在 MakeCode 加入 iCar 專用積木。

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